牛津大学牛津互联网研究所（Oxford Internet Institute）的专家们在一篇新的同行评议论文中强调，鉴于使用数字设备访问互联网和社会化媒体的儿童和青少年迅速采用人工智能，在AI研究方面需要一个明确的框架。
牛津大学牛津互联网研究所（Oxford Internet Institute）的专家们在一篇新的同行评议论文中强调，鉴于使用数字设备访问互联网和社会化媒体的儿童和青少年迅速采用人工智能，在AI研究方面需要一个明确的框架。
其建议是基于对数字技术怎么样影响年轻人心理健康的研究中目前存在的缺陷的批判性评估，以及对这些缺陷背后的挑战的深入分析。
1月21日发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上的论文《从社会化媒体到人工智能：改进青少年数字危害研究》呼吁对我们如何研究基于互联网的技术对年轻人心理健康的影响进行“批判性重新评估”，并概述了未来AI研究可以从社会化媒体研究的几个陷阱中吸取这次的教训的地方。现有的限制包括不一致的发现和缺乏纵向的因果研究。?
简要回顾最近关于技术对儿童和青少年心理健康影响的研究，强调证据的主要局限性。
改进研究方法以应对这些挑战的建议，重点是如何将其应用于AI和儿童福祉的研究。
研究人员、政策制定者、大型科技公司、护理人员和年轻人之间合作的具体步骤。
“关于人工智能影响的研究，以及为政策制定者提供的证据和为护理人员提供的建议，必须从社会化媒体研究面临的问题中吸取这次的教训，”OII的博士后研究员、该论文的主要作者凯伦·曼斯菲尔德博士说。“年轻人已经采用了和AI互动的新方式，如果利益相关者之间没有一个坚实的合作框架，人工智能的循证政策就会落后，就像社会化媒体一样。”
这篇论文描述了社会化媒体的影响如何经常被解释为一个孤立的因果因素，忽视了不一样的社会化媒体使用，以及影响技术使用和心理健康的背景因素。如果不重新思考这种方法，未来的人工智能研究就非常有可能陷入新媒体恐慌，就像社会化媒体一样。其他挑战还包括对社会化媒体使用情况的衡量标准很快就过时了，而且数据往往将最脆弱的年轻人排除在外。
作者提出，对AI的有效研究将提出不会隐含地将AI问题化的问题，确保因果设计，并第一先考虑最相关的暴露和结果。
该论文的结论是，随着年轻人采用和AI互动的新方式，研究和基于证据的政策将难以跟上。然而，通过确保我们调查AI对年轻人的影响的方法反映了过去研究的缺点，我们大家可以更有效地规范A与在线平台的整合，以及它们的使用方式。
“我们呼吁建立一个以证据为基础的协作框架，以主动、渐进和信息丰富的方式让大型科技公司承担相应的责任，”人类行为和技术学院教授、该论文的主要作者安德鲁·普兹比尔斯基教授说。“如果不吸取过去的教训，10年后我们可能会回到原点，就像我们对社会化媒体和智能手机感到无助一样，看待人工智能的地位。我们现在一定要采取积极措施，使AI对儿童和青少年安全有益。”
