电商时代，对于电商运营者来说，数据分析是提升竞争力、实现用户需求、保持盈利能力的关键手段。且随着电商的成熟及电商数据量的增长，数据分析的重要性也会慢慢的重要。
·行业整体情况：销售数据，市场均价及走势，市场中的品牌数、店铺数及商品数的变动情况。
通过对行业销售数据来进行整体分析，我们能更清楚的看到行业整体的趋势和走向，行业大盘的上升或下降也有助于电商品牌方制定下一步的销售策略。
通过竞争对手的销售表现，企业也能进一步洞察竞品的营销计划及销售策略，以便及时作出调整自己的战略。
通过对竞品热销品的分析有助于揭示新的市场机会及产品创新点，从而推动企业的持续发展及增长；通过对竞品的产品定价做多元化的分析研究，有助于品牌自身确定合适的定价策略以实现利益最大化。
首先，系统能为用户更好的提供行业大盘数据，大盘数据包括行业整体的销量、销额、市场均价、品牌数、店铺数、商品数及其这一些数据的环同比变动。
同时，系统中能直接获取到市场中TOP100品牌/TOP200店铺的销量、销额、市场占比及其环同比变动等详情数据。
通过不一样的品牌市场占有率的统计数据，用户都能够了解到当前各品牌市场占有率和竞争格局，这便于品牌在竞品数据的基础上做好规划。
此外，用户还能在系统中直接获取到行业热销品的榜单，榜单中包含热销品的详情介绍，销量销额数据及环比走势，同时还包括产品的市场行情报价等。
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